Ambient.ai taucht aus der Tarnung auf und konzentriert sich auf die Wiederherstellung der physischen Sicherheit

Ambient AI Inc. verlässt heute den Stealth-Modus mit 52 Millionen US-Dollar an Finanzierung und Technologie, von denen es hofft, dass sie die physische Sicherheit revolutionieren werden.

Das Unternehmen, dessen Gründer in den Bereichen Computer Vision und Robotik an der Stanford University, Apple Inc., Google LLC und Microsoft Corp. tätig waren, hat nach eigenen Angaben ein Bilderkennungssystem entwickelt, das Video-Feeds von vorhandenen Überwachungskameras analysiert, um Sicherheitsbedrohungen kontextbezogen zu erkennen, ohne die Privatsphäre zu verletzen .

Laut Ambient.ai kann seine Technologie die Fehlalarme, die herkömmliche überwachungsbasierte Sicherheitssysteme plagen, nahezu eliminieren. Es hat etwa 100 „Signaturen“ entwickelt, die potenzielle Bedrohungen darstellen – wie ein Auto, das über Nacht vor einem Bürogebäude geparkt ist, oder eine Person, die eine Tür aufbricht – und wendet eine intelligente Bilderkennung an, um Video-Feeds auf ihre Anwesenheit zu überprüfen.

Das System soll den heute üblichen weitgehend manuellen Ansatz ersetzen, der laut Mitbegründer und Chief Executive Shikhar Shrestha zu fehleranfällig ist.

„Wir installieren Hunderte von Sicherheitskameras, die niemand ansieht“, sagte er. „Dann richten wir Alarmsysteme wie Sensoren an Türen und Fenstern ein, die täglich Tausende von Warnungen generieren, von denen 99 % Fehlalarme sind. Dann haben wir Wachleute, die viel beobachten und melden und die nicht überall gleichzeitig sein können.“

Der aktuelle Ansatz „ist standardmäßig reaktiv“, sagte er. „Am besten warten wir, bis der Vorfall eintritt, und ziehen dann das Video und analysieren es anschließend.“

Kontext verstehen

Computer Vision wird seit Jahren in der physischen Sicherheit eingesetzt, aber die Technologie hat zahlreiche Mängel, sagte er. Bewegungserkennung ist „sehr laut; Sie erhalten eine Benachrichtigung, wenn sich Blätter im Hintergrund bewegen.“ Objekterkennungssysteme der zweiten Generation können Personen und Dinge identifizieren, haben aber keinen Kontext für beobachtetes Verhalten.

Die Technologie von Ambient.ai hingegen versteht den Kontext der Szene und kann Signaturen anwenden, um Abweichungen zu erkennen. „Wir können nach vielen Dingen gleichzeitig suchen, was wir primitive Ereignisse nennen“, sagte Shrestha. “Wir können Primitive kombinieren, um Signaturen zu erstellen.” Das Unternehmen hat sich zum Ziel gesetzt, die Zahl der Unterschriften jährlich zu verdoppeln und die Qualität seiner Abo-Software stetig zu verbessern.

Ambient.ai hat eine Blue-Chip-Team von Investoren geführt von Andreessen Horowitz LLC. Es zählt bereits „die Hälfte der Unternehmen mit der größten Kapitalisierung in den USA zu seinen Kunden“, und viele geben mehr als 1 Million US-Dollar pro Jahr aus, sagte Shrestha.

Das Unternehmen zitierte einen ungenannten Kunden, der sagte, dass die Technologie bereits mehr als 3 Millionen US-Dollar pro Jahr einspart, indem sie die 12.000 wöchentlichen Alarme reduziert, die sie früher erhalten hat, während ein anderer von einer Reduzierung des Alarmvolumens um 93 % berichtete.

Bild: Ambient.ai

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